Google Tensor
Apple A15 Bionic
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Google Tensor versus Apple A15 Bionic. Especificações, desempenho, testes

Pontuação geral
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Lançado
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
Lançado
Q3/2021
Pontuação geral
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Apple A15 Bionic
Apple A15 Bionic

Comparar Google Tensor VS Apple A15 Bionic. Which processor delivers superior performance?

In this detailed comparison, we evaluate the specifications and benchmarks of both processors to determine the best choice for your needs. We analyze their core counts, maximum frequencies, and power consumption.

Google Tensor boasts a maximum frequency of 2.80 GHz GHz. 8 / 8 cores that enhance multitasking capabilities.With a power consumption of 10 W W, it ensures efficient performance.Lançado em Q4/2021, it incorporates the latest technology for optimal efficiency.

Apple A15 Bionic features a maximum frequency of 3.23 GHz GHz. 6 cores designed for high-performance tasks.Its power consumption is 8.5 W W, providing a balance of power and efficiency.Launched in Q3/2021, it is built to handle demanding applications.

Diferenças

Google Tensor Razões a considerar
Google Tensor
Relatar um erro
  • Lugar na classificação geral

    (com base em vários pontos de referência)

    659 left arrow score
  • Mais número de núcleos

    2 Mais núcleos

    8 left arrow 6

Posições em todos os rankings

Posições comuns Google Tensor CPU em padrões de referência populares, para comparação com outros modelos.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
Apple A15 Bionic Razões a considerar
Apple A15 Bionic
Relatar um erro
  • Lugar na classificação geral

    (com base em vários pontos de referência)

    549 left arrow score
  • Maior velocidade do relógio

    Por volta de 13% melhor velocidade do relógio

    3.23 GHz left arrow 2.80 GHz
  • Desempenho por watt

    About 0.85 menos calor gerado pelo processador, W.

    8.5 W left arrow 10 W

Posições em todos os rankings

Posições comuns Apple A15 Bionic CPU em padrões de referência populares, para comparação com outros modelos.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    121 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    541 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    261 place

Especificações

Dados técnicos
Google Tensor Google Tensor
Apple A15 Bionic Apple A15 Bionic
Família e grupo de CPU

Comprehensive background on the processors being compared, detailing their series, generation, and targeted market segment.

  • Série
    Google Tensor left arrow Apple A series
  • Grupo CPU
    Google Tensor left arrow Apple A15
  • Segmento
    Mobile left arrow Mobile
  • Geração
    1 left arrow 15
  • Modelo passado
    -- left arrow Apple A14 Bionic
Especificações técnicas da CPU

Essential parameters including the number of cores, threads, base and turbo frequencies, and cache size. These metrics provide insight into the processor’s speed—higher values generally indicate better performance.

  • Arquitectura central
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • Frequência
    2.80 GHz left arrow 3.23 GHz
  • Turbo (1 núcleo)
    Sem turbo left arrow Sem turbo
  • Hyperthreading
    Não left arrow Não
  • Overclocking
    Não left arrow Não
IGPU

The integrated graphics (iGPU) do not influence the CPU performance significantly; they serve as a substitute for a dedicated graphics card in the absence of one or are utilized in mobile devices.

  • Nome da GPU
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Apple A15 (5 GPU Cores)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.80 GHz
  • GPU (Turbo)
    Sem turbo left arrow 3.20 GHz
  • Unidades de execução
    20 left arrow 5
  • Shader
    320 left arrow 0
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 3
  • Geração
    Vallhall 2 left arrow 12
  • Processo técnico
    5 nm left arrow 5 nm
  • Data de lançamento
    Q4/2021 left arrow Q3/2021
Suporte de codec de hardware

This section details the built-in codecs used for encoding and decoding media content, which significantly enhance processing speed and efficiency.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
Especificações de memória & PCI

Overview of the types and quantities of RAM supported by Apple A15 Bionic e Google Tensor. The supported memory frequencies may vary depending on the motherboard configuration.

  • Tipo de memória
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • Máx. Memória
    12 GB left arrow 8 GB
  • Canais de memória
    2 left arrow 2
  • ECC
    Não left arrow Não
Consumo de energia

Analyze the TDP (Thermal Design Power) requirements of Google Tensor e Apple A15 Bionic to make an informed decision on the appropriate cooling system. Remember that TDP refers to thermal watts, not electrical watts.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 8.5 W
Tecnologias e extensões

Information on architecture, interfaces, and additional instructions supported by Google Tensor e Apple A15 Bionic, including virtual machine technologies and fabrication processes.

  • Conjunto de instruções (ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow x86-64 (64 bit)
  • Кеш L2
    8.00 MB left arrow 4.00 MB
  • Arquitectura
    left arrow A15
  • Processo técnico
    5 nm left arrow 5 nm
  • Virtualização
    None left arrow None
  • Socket
    N/A left arrow N/A
  • Data de lançamento
    Q4/2021 left arrow Q3/2021

Benchmarks

Testes de desempenho CPUs

By analyzing the results from various benchmarks, you can gain a clearer understanding of the performance differences between Google Tensor e Apple A15 Bionic.

Compare the synthetic benchmark scores and make an informed decision on the best processor for your needs!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
O Geekbench 5 SC é um popular teste de desempenho transversal para processadores de secretária ou móveis que utilizam intensivamente a memória do sistema.
1038
Google Tensor
1732
Apple A15 Bionic
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
O Geekbench 5 MC é um popular teste de desempenho transversal para processadores desktop ou móveis que utilizam intensivamente a memória do sistema.
2810
Google Tensor
4777
Apple A15 Bionic
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho do iGPU - o GPU interno em jogos.
1943
Google Tensor
1224
Apple A15 Bionic

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