Google Tensor
Apple A15 Bionic
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Google Tensor contra Apple A15 Bionic. Especificaciones, rendimiento, pruebas

Puntuación global
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Liberado
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
Liberado
Q3/2021
Puntuación global
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Apple A15 Bionic
Apple A15 Bionic

Compara Google Tensor VS Apple A15 Bionic. Which processor delivers superior performance?

In this detailed comparison, we evaluate the specifications and benchmarks of both processors to determine the best choice for your needs. We analyze their core counts, maximum frequencies, and power consumption.

Google Tensor boasts a maximum frequency of 2.80 GHz GHz. 8 / 8 cores that enhance multitasking capabilities.With a power consumption of 10 W W, it ensures efficient performance.Publicado en Q4/2021, it incorporates the latest technology for optimal efficiency.

Apple A15 Bionic features a maximum frequency of 3.23 GHz GHz. 6 cores designed for high-performance tasks.Its power consumption is 8.5 W W, providing a balance of power and efficiency.Launched in Q3/2021, it is built to handle demanding applications.

Diferencias

Google Tensor Razones a tener en cuenta
Google Tensor
Informar de un error
  • Lugar en la clasificación general

    (basado en varios puntos de referencia)

    659 left arrow score
  • Más número de núcleos

    2 Más núcleos

    8 left arrow 6

Posiciones en todas las clasificaciones

Posiciones comunes Google Tensor CPU en pruebas de referencia populares, para comparar con otros modelos.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
Apple A15 Bionic Razones a tener en cuenta
Apple A15 Bionic
Informar de un error
  • Lugar en la clasificación general

    (basado en varios puntos de referencia)

    549 left arrow score
  • Mayor velocidad de reloj

    En 13% mejor velocidad de reloj

    3.23 GHz left arrow 2.80 GHz
  • Rendimiento por vatio

    About 0.85 menos calor generado por el procesador, W.

    8.5 W left arrow 10 W

Posiciones en todas las clasificaciones

Posiciones comunes Apple A15 Bionic CPU en pruebas de referencia populares, para comparar con otros modelos.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    121 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    541 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    261 place

Especificaciones

Datos técnicos
Google Tensor Google Tensor
Apple A15 Bionic Apple A15 Bionic
Familia y grupo de CPUs

Comprehensive background on the processors being compared, detailing their series, generation, and targeted market segment.

  • Serie
    Google Tensor left arrow Apple A series
  • Grupo CPU
    Google Tensor left arrow Apple A15
  • Segmento
    Mobile left arrow Mobile
  • Generación
    1 left arrow 15
  • Modelo anterior
    -- left arrow Apple A14 Bionic
Especificaciones técnicas de la CPU

Essential parameters including the number of cores, threads, base and turbo frequencies, and cache size. These metrics provide insight into the processor’s speed—higher values generally indicate better performance.

  • Arquitectura del núcleo
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • Frecuencia
    2.80 GHz left arrow 3.23 GHz
  • Turbo (1 núcleo)
    sin turbo left arrow sin turbo
  • Hyperthreading
    No left arrow No
  • Overclocking
    No left arrow No
IGPU

The integrated graphics (iGPU) do not influence the CPU performance significantly; they serve as a substitute for a dedicated graphics card in the absence of one or are utilized in mobile devices.

  • Nombre de la GPU
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Apple A15 (5 GPU Cores)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.80 GHz
  • GPU (Turbo)
    sin turbo left arrow 3.20 GHz
  • Unidades de ejecución
    20 left arrow 5
  • Shader
    320 left arrow 0
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 3
  • Generación
    Vallhall 2 left arrow 12
  • Proceso técnico
    5 nm left arrow 5 nm
  • Fecha de publicación
    Q4/2021 left arrow Q3/2021
Compatibilidad con códecs de hardware

This section details the built-in codecs used for encoding and decoding media content, which significantly enhance processing speed and efficiency.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
Especificaciones de memoria y PCI

Overview of the types and quantities of RAM supported by Apple A15 Bionic y Google Tensor. The supported memory frequencies may vary depending on the motherboard configuration.

  • Tipo de memoria
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • Max. Memoria
    12 GB left arrow 8 GB
  • Canales de memoria
    2 left arrow 2
  • ECC
    No left arrow No
Consumo de energía

Analyze the TDP (Thermal Design Power) requirements of Google Tensor y Apple A15 Bionic to make an informed decision on the appropriate cooling system. Remember that TDP refers to thermal watts, not electrical watts.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 8.5 W
Tecnologías y extensiones

Information on architecture, interfaces, and additional instructions supported by Google Tensor y Apple A15 Bionic, including virtual machine technologies and fabrication processes.

  • Juego de instrucciones (ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow x86-64 (64 bit)
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow 4.00 MB
  • Arquitectura
    left arrow A15
  • Proceso técnico
    5 nm left arrow 5 nm
  • Virtualización
    None left arrow None
  • Enchufe
    N/A left arrow N/A
  • Fecha de publicación
    Q4/2021 left arrow Q3/2021

Puntos de referencia

Pruebas de rendimiento CPUs

By analyzing the results from various benchmarks, you can gain a clearer understanding of the performance differences between Google Tensor y Apple A15 Bionic.

Compare the synthetic benchmark scores and make an informed decision on the best processor for your needs!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC es una popular prueba de rendimiento multiplataforma para procesadores de ordenadores de sobremesa o móviles que utiliza intensamente la memoria del sistema.
1038
Google Tensor
1732
Apple A15 Bionic
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC es una popular prueba de rendimiento multiplataforma para procesadores de ordenadores de sobremesa o móviles que utiliza intensamente la memoria del sistema.
2810
Google Tensor
4777
Apple A15 Bionic
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
El rendimiento de la iGPU - la GPU interna en los juegos.
1943
Google Tensor
1224
Apple A15 Bionic

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