Сравнить Apple M2 VS Google Tensor. Какой процессор обеспечивает лучшую производительность?
В этом подробном сравнении мы оцениваем характеристики и бенчмарки обоих процессоров, чтобы определить лучший выбор для ваших нужд. Мы анализируем количество ядер, максимальные частоты и потребление энергии.
Apple M2 имеет максимальную частоту 3.50 GHz GHz. 8 ядра, которые улучшают возможности многозадачности.С потреблением энергии 15 W W, это обеспечивает эффективную работу.Выпущен в Q1/2022, это включает в себя новейшие технологии для оптимальной эффективности.
Google Tensor обладает максимальной частотой 2.80 GHz GHz. 8 / 8 ядер, предназначенных для высокопроизводительных задач.Его потребление энергии составляет 10 W W, обеспечивая баланс мощности и эффективности.Запущен в Q4/2021, он создан для работы с требовательными приложениями.
Причины выбрать Место в общем рейтинге
(основано на нескольких бенчмарках)
score
Более высокая тактовая частота
Около 20% более высокая тактовая частота
2.80 GHz
Общие позиции Apple M2 ЦПУ в популярных бенчмарках, для сравнения с другими моделями.
Причины выбрать Место в общем рейтинге
(основано на нескольких бенчмарках)
score
Производительность на Ватт
О нас 0.67 раза меньшее количество тепла выделяемое процессором, Вт.
15 W
Общие позиции Google Tensor ЦПУ в популярных бенчмарках, для сравнения с другими моделями.
Apple M2
Полная информация о сравниваемых процессорах, включая их серии, поколения и целевой рыночный сегмент.
Mobile
Google Tensor
1
Google Tensor
Основные параметры, включая количество ядер, потоков, базовые и турбо-частоты, а также размер кэша. Эти показатели дают представление о скорости процессора — более высокие значения, как правило, указывают на лучшую производительность.
2.80 GHz
нет turbo
нет turbo
Нет
Нет
hybrid (Prime / big.LITTLE)
Интегрированная графика (iGPU) не оказывает значительного влияния на производительность ЦП; она служит заменой дискретной видеокарты в случае ее отсутствия или используется в мобильных устройствах.
ARM Mali-G78 MP20
0.76 GHz
нет turbo
20
320
--
1
Vallhall 2
5 nm
Q4/2021
В этом разделе описываются встроенные кодеки, используемые для кодирования и декодирования медиа-контента, которые значительно повышают скорость обработки и эффективность.
Decode / Encode
Decode / Encode
Decode / Encode
Decode / Encode
Decode / Encode
Decode
Decode / Encode
Decode / Encode
Decode / Encode
Обзор типов и количеств оперативной памяти, поддерживаемых Google Tensor и Apple M2. Поддерживаемые частоты памяти могут варьироваться в зависимости от конфигурации материнской платы.
LPDDR5-5500
12 GB
Нет
2
Анализируйте требования TDP (термическая мощность) для Apple M2 и Google Tensor чтобы принять обоснованное решение о подходящей системе охлаждения. Помните, что TDP относится к термическим ваттам, а не электрическим ваттам.
10 W
--
--
Информация о архитектуре, интерфейсах и дополнительных инструкциях, поддерживаемых Apple M2 и Google Tensor, включая технологии виртуальных машин и процессы производства.
ARMv8-A64 (64 bit)
None
8.00 MB
5 nm
N/A
Q4/2021
Анализируя результаты различных тестов, вы сможете лучше понять различия в производительности между Apple M2 и Google Tensor.
Сравните результаты синтетических тестов и сделайте обоснованный выбор лучшего процессора для ваших нужд!
English
German
Portuguese
Italian
French
Japan
Spanish
Polish
Chinese
Korean
